Dx EBPM # Dx

【摘要】

2026年6月30日，国家人事局发布《国家公务员技能一览表Ver.1》 1.0”组织了国家公务员普遍要求的能力。这57项技能和心态是根据对41,287名政府雇员的调查、对17个政府机构人力资源人员的访谈以及对15位专家的访谈而编制的。

虽然这看起来是公务员的培训材料，但对于投资者了解政策执行能力很有用。行政DX、数据管理、政策设计、公私学术合作和风险管理等都被明确表述出来，反映出政府正在努力推进人力资源开发和组织改革的领域。

不过，最好不要把这句话理解为“因为有国家看重的技能，相关股票就会上涨。”市场反应的不是技能清单本身，而是留给公司的实际支出、项目开发和盈利能力。在这篇文章中，我们将重读这57项技能，作为投资主题的地图。

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一、结论

国家人事局的《国家公务员技能清单》是公务员的人力资源开发框架。同时，它也是投资者了解日本政府认为缺乏哪些能力以及正在努力在整个组织中发展哪些能力的有用资源。

尤其重要的是数字素养、数据管理、统计能力、公私学术界合作、政策设计、法律和预算流程管理、未来预测能力、风险管理能力和决策能力。这些接近于实施行政DX、行政AI、EBPM、经济安全、医疗DX、国防、半导体和GX等政策主题所需的基本实力。

不过，在这里跳下去是很危险的。技能清单既不是预算措施，也不是个别公司的订单公告。培训政策不直接成为股价因素；只有在制度改革、采购、补贴、私人需求减少之后，这个数字才会接近这个数字。

换句话说，最好将这些材料用作“跟踪国家政策主题的地图”，而不是“购买股票的理由”。

宣布了什么

2026年6月30日，国家人事局发布《国家公务员技能清单Ver.1.0》。其目的是整理国家公务员共同所需的技能，用于各部委机构的人力资源开发和培训以及员工的自主学习。

创作过程也是相当大的。说明材料显示，有41,287人接受了针对各部委员工的调查、对17个部委和机构的人力资源官员的采访以及对15名专家的采访。它不是从一开始就带着结论来创建的，而是通过收集职场和人力资源的看法并将高度常见的能力组织成 57 个标签来创建的。

重要的是，国家人事局明确规定，“一名员工不需要在同一级别上完成所有 57 项工作。”所需的组合因工作、职位和领域而异。投资者也应避免误读这一点。这不是一本教你记住 57 个项目清单的材料，而是一份检查政府组织已经开始强调的共同语言的材料。

57技能整体图

从广义上讲，技能列表可以分为三类：“业务技能”、“人际交往能力”和“概念化技能”。此外，心态也被认为是获得和展示技能的先决条件。

您可以详细关注这57项，但从投资角度来看，没有必要对所有项目给予同等重视。相反，如果将其分为“政府制定政策的能力”和“在实地执行政策的能力”，则更容易阅读。

与投资主题相关的技能

说实话，当我读到这篇材料时，首先映入我眼帘的是数据管理，而不是人工智能本身。

管理 DX 不仅仅是更换系统的问题。问题是如何组织政府持有的数据，提高机器可读性，并使其可用于人工智能利用和 EBPM。 EBPM是Evidence Based Policy Making的缩写，是一种基于数据和统计来评估和改进政策的思维方式。数字机构的优先计划还侧重于基于政府持有的数据、法律数据、政府统计数据的数据利用以及人工智能的使用。

可能受益的领域包括云、公共系统、网络安全、身份验证、数据协作基础设施、行政系统改革、BPO 和人工智能实施支持。然而，即使政府项目的单价看起来很高，但也存在利润率高、开发延迟、规格变更以及激烈的投标竞争等问题。我不仅要关注销售额，还要关注毛利率和积压订单的质量。事实上，与 EBPM 一词相比，在其之前准备数据可能对企业利润更有效。

其次是统计能力以及收集和利用信息的能力。这类似于市场所说的“使用数据验证政策的能力”。随着EBPM的进展，对统计基础设施、数据分析、仪表板、数据清理和使用人工智能的文档/统计处理的需求可能会增加。然而，这并不一定意味着软件公司会立即变得高利润。政府项目要求严格的期限和规格，这很容易消耗人力资源。

另外一个重要的事情是与AI的关系。这份文件的建议不是“引入人工智能工具”，而是“培育可以使用人工智能的行政组织”。员工将能够使用人工智能，业务流程将发生变化，采购规范将发生变化。只有发展到这一点，行政人工智能、文档处理、搜索、查询响应、数据分析和审计日志管理的市场才会扩大。对于人工智能相关股票来说，这是一个适度的材料，但就实施顺序而言，我不能跳过这一点。

第三是公私学术合作和利益相关者管理技能。半导体、太空、国防、生物技术、GX 和人工智能等政策主题不能仅靠政府来推动。我们需要有能力连接大学、研究机构、大公司、初创企业、地方政府和外国政府。投资者不仅会关注补贴和政策文件，还会关注那些实际出现在联合体、联合研究、示范项目和采购交易中的公司。

最后，政策设计、法律/预算流程管理、风险管理技能和决策技能。虽然这是一个不起眼的话题，但作为一个投资主题却意义重大。能够阅读系统文本的投资者将更容易区分主题股票的预期上涨和真实订单。

与政策主题的联系

从57项技能中可以看出的政策主题在于“行政执行能力”，而不是华而不实的新词。

在这个表中你想看到的不是主题名称，而是与变现的距离。例如，人工智能和半导体可能会被纳入市场定价。在许多情况下，消息发布时股价首先波动，而对利润的实际贡献随后才出现。

行政DX相关主题并不像半导体和国防那样容易吸引短期资金。然而，能够处理运营和维护的公司往往会积压订单，并且很容易在财务报表中进行评估。它很不起眼，但数字很容易记住。这就是这个主题的有趣之处。

如何阅读从预算到公司利润的所有内容

这个主题不容忽视的不是“57项技能一字排开”，而是钱流向哪里。政策材料仅仅是开始。具体而言，我们将关注各部委的预算要求、补充预算、主要预算、数字机构的采购信息、总务省的地方政府系统标准化、经济产业省的DX和数字人力资源、内阁府和内阁秘书处的增长战略和新资本主义。

例如，对于管理 DX，流程很容易看到。

尤其是政务云和地方政府标准化，从政策到市场的桥梁比较清晰。符合标准的系统、政务上云迁移、迁移后运营优化、系统间协调、认证授权、安全。此时，很容易陷入SI、云运营、BPO、维护、安全监控的销售，而不仅仅是理念。

然而，有一些特定的迁移支持系统的迁移将推迟到2026年或更晚，即使项目很大，现场的负担也会很重。政策主题股票往往在预算提出之前就被买入，在补充预算和采用公告发布后材料就耗尽了，有时根据最终财务结果的利润率来确定评估。这就是我们关注利润率的原因。

受益地区

就我个人而言，我最希望看到的是政务云。

政务云、核心系统标准化、数据联动、认证、安全、AI文档处理、电子应用、BPO等直接连接数字素养和数据管理。随着人力资源开发的进步，订购方也会变得更加挑剔。能够进行业务改革和运营的公司比能够简单创建系统的公司更容易受到评估。

令人惊讶的是，操作和维护经常被忽视。作为一只主题股，它的规模不大，但如果能处理云迁移后的运营优化、安全监控、BPO、询价响应，比一次性开发项目更容易预测利润。

接下来是培训、人力资源开发和再培训领域。国家人事局制定了利用技能清单制定培训内容、组织培训体系的政策。人力资本披露和再培训是私营部门持续的主题，政府对通用技能的表述也将为培训市场提供参考。但该领域进入门槛较低，销售规模难以预测。将此视为持续需求而非高增长主题更为现实。

第三类是政策性产业。半导体、国防、太空、医疗 DX、GX、人工智能、机器人等取决于政策设计和公私合作的质量。这里的焦点不仅在于是否获得了补贴，还在于需求是否会扩散到私营部门以及资本投资是否会带来大规模生产和服务收入。即使补贴暂时增加销量，如果盈利能力较差，股价也难以维持。即使国家政策主题随着接单IR而变化，如果下一财年利润微乎其微，它也很容易被出售。

与人力资本投资的联系不容忽视。公司被问及如何将技能映射、再培训、安置、评估和人力资本披露联系起来。在管理方面，技能可视化、开发、评估和安置的流程非常相似。在审视私营公司的IR时，仅仅说“增加DX人力资源”是不够的。能够解释哪些技能被可视化以及它们如何与业务KPI和盈利能力联系起来的公司更有可能受到投资者的评估。

逆风区

最有可能面临逆风的业务类型是传统的人力包月业务。政府对数字技术了解得越多，那些需要长期发展、规格不明确的项目就越难推进。一旦订购者开始了解数据、安全性、API 和运营 KPI，订单接收者也需要承担责任。

此外，还要警惕仅根据政策主题购买的股票。 AI、太空、国防和 GX 等词都很强大，但它们需要时间才能真正为业务成果做出贡献。股价因预期而波动后，当订单量小、利润率低、量产延迟、补贴结束后需求疲软等情况明显时，主题热情往往会降温。

并非所有与人力资源开发相关的事情都是顺风车。培训内容容易出现价格竞争，而且越是为政府用途定制，花费的时间就越多。投资者应该关注合同期限、续约率、SaaS的可用性、对导师的依赖度以及毛利率。

与数字核对的要点

该主题要遵循的 KPI 非常实用。

就我个人而言，我认为在考虑政策主题股票时最好记住“利润超过销售额，现金超过利润”。政府案例看起来不错。然而，由于规格变更、验收延迟、外包成本和维护成本，利润可能会被摊薄。市场首先购买一个主题，然后再考虑盈利能力。我想确保订单不被利用。

此类主题的材料往往按以下顺序出现：预算请求、补充预算、公开招聘、采用、订单 IR 和财务结算。股价反映了上半年的预期，并确认了下半年的利润率。因此，如果只看订单金额，我们就会落后一步。

投资者清单

最后，如果你用57技能作为投资主题，我认为这个确认工作就足够了。

此清单上最重要的事情是确保您不会中途停下来。仅限于政策材料的主题作为股价指标的作用较弱。即使在企业IR下订单，如果利润微薄，评价也会止步于此。最后，根据盈利能力筛选政策主题股。

风险情景

最大的风险是技能列表停留在“共同语言”上，与实际的人员配置和预算没有充分联系。在行政组织中，即使培训材料到位，实施也可能因现场工作量、传输周期、筒仓和采购系统的限制而延迟。

二是对人工智能和数据利用的期望变得过高。管理数据包含大量敏感信息，权限管理、个人信息保护、审计日志、责任追究至关重要。私营公司快速尝试和快速做出改变的能力有限。对于人工智能相关公司来说，政府项目的可靠性比速度更重要。

第三个因素是将股价纳入政策主题。 “国家政策”这个词很强，但对于已经买入的股票，即使出现更多信息，股价反应也可能会很慢。市场希望看到的不是“政策落地”，而是“有利润空间的订单积累”。

概括

国家公务员57项技能不仅仅是公务员的能力清单。政府组织越来越意识到如何加强人力资本、行政DX、数据利用、公私合作、政策设计和风险管理。

对于投资者来说用途是明确的。我们不会记住 57 项，而是选择哪些技能可以有效实施哪些政策主题。将其视为追求项目开发和盈利的辅助指南，而不是文档本身。

特别是，行政DX、行政AI、EBPM、政府云、公共DX和公务员再培训可能会继续以不同的名称出现。不过，现在知道这个名字还为时过早。它真的能赚钱，变成一个项目，并留在公司的利润率里吗？这就是转折点。

然而，国家政策主题往往先于预期。人工智能、半导体、国防、GX、医疗 DX、行政 DX。言语是有力量的，但光靠言语并不能长期支撑股价。最后要检查的是订单、利润率、现金流和正在进行的合同。

国家公务员的技能清单并不是什么花哨的材料。然而，我认为这是一份温和但有用的文件，显示了政府为实施其政策而正在努力制定的内容。

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来源

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