数字より、少数へ偏る見方を表す
80対20の法則はパレートの原則とも呼ばれ、少数の要因が結果の多くを占めるという見方です。品質管理では、不具合の件数や費用などを分類し、影響が大きい項目を見つける考え方につながります。
投資へ使う場合は、銘柄、取引、保有期間など、何を単位に数えるかを決める必要があります。実際のデータが常に80と20へ一致するという数学上の定理として扱うものではありません。
銘柄数と利益額は別の割合
説明のため、10銘柄がすべて利益を出し、そのうち2銘柄の利益合計が8万円、残り8銘柄の利益合計が2万円だったとします。2銘柄は銘柄数の20%であり、利益10万円の80%を生んだ計算です。
この仮例なら80対20という比率に一致しますが、最初からそうなるよう条件を置いたものです。実際の投資データの分析結果ではありません。また、この2銘柄を次の期間に選べば同じ利益を得られる、という根拠にもなりません。
大きな利益と高い収益率を分ける
ある銘柄の利益額が大きい理由には、値上がり率が高かった場合だけでなく、投じた金額が大きかった場合もあります。利益額を並べた順位と、運用効率を比べる順位は同じとは限りません。
配当を含めるか、評価損益を含めるか、税金や費用をどう扱うかでも数字は変わります。記録する範囲が違うデータを同じ合計へ入れると、貢献度の意味が崩れます。
集計した後に初めて分かること
過去の利益が少数の銘柄へ偏っていたなら、その時点の成績が何に依存したかを知る材料になります。反対に、今後も上位になる銘柄を事前に特定する情報が、この比率から生まれるわけではありません。
損失を含む場合には、純利益に対する寄与率が100%を超えることもあり、単純な80対20の図には収まりません。法則の数字へ実績を合わせるより、対象、期間、損益の定義をそろえて、偏りがどのように生じたかを読む使い方ができます。
出典
- Juran「Pareto Principle (80/20 Rule) & Pareto Analysis Guide」
- ASQ「Seven Basic Quality Tools」(パレートの原則)
- ASQ「What is a Pareto Chart?」(集計単位と期間の選び方)
参考資料の確認日:2026年10月23日。